編輯：蕊蕊
來源：艾瑞咨詢《中國AI+金融行業發展研究報告》
一、市場偏愛AI風控、智能保險、智能客服三大場景
2019年在AI+金融的主要落地場景中，AI風控、智能保險和智能客服占據了整個智能金融領域70%以上的市場規模。
風控+AI技術也被銀行業和互聯網金融公司看作最有價值的技術落地場景。
其次，因為疫情對於『無接觸』業務的需求大量提升，2020年智能客服的市場規模出現短期的大幅的增長占到了11.57%的總規模，但預計在2021年後開始逐步回落。
另外，保險行業逐步探索出AI技術的場景落地價值，AI在該行業的市場潛力也將逐漸被挖掘，智能保險的產業規模占據整個AI+金融領域的比例也將不斷攀升。
從技術上，AI風控主要依托於傳統機器學習技術和數據標簽的訓練。
在技術發展上，未來在深度學習技術進一步的突破下，作為目前市場反響一般的『智能投研』，『智能投顧』未來的潛力也是巨大的。
同時，政府機構擁有的龐大數據儲備，20年『監管沙盒』的試點啟動，也標志著政府機構在『金融監管』上邁出重大的一步，『AI監管』在未來5年內也將爆發出強大的市場動力。
二、銀行是AI風控的主要投入者，2022年其投入將超過115億
2017年央行正式成立金融科技委員會，AI+金融的落地場景正式擁有了各項的技術標準。
信貸場景中的AI風控技術目前主要還是依托於機器學習和知識圖譜等前沿科技。
從技術發展路徑上，2018年是深度學習和知識圖譜商業化應用飛速發展的一年。
而從金融市場角度，17年的下旬央行對於現金貸的各項整治，讓市場重新開始認識到風控體系的重要性。
因而18年銀行對於AI風控投入占到整個AI技術投入的占比出現明顯的提升，AI風控也逐步成為AI+金融領域中最有價值的『C位』。
從中期來看，未來銀行對於AI風控的投入占AI總投入的比例將保持50%以上，至2022年銀行業對於AI風控的投入總額將超過115億。
三、智能保險場景的市場規模高速增長在21年將有40%的增長
中國銀保監會統計數據顯示，國內市場的第一大險種為『人壽保險』，其次為『財產保險』。
智能保險在保險業的應用主要體現在兩個環節，承保定價和核保理賠。
在承保定價方面，以人壽保險和信用保險(財產保險)中，通過智能保險系統協助對投保人進行風險定價。
在核保理賠方面，目前車險(財產保險)的極速理賠系統已經開始得到廣泛的應用，因而人工智能技術的落地，為保險公司節省大量的『人力成本』並提升風險定價的能力。
從市場階段上看，智能保險業務仍舊處於起步階段，保險公司經過前期的探索肯定了AI技術落地的價值，2020年7月『PICC』也成立了全資科技子公司，全力發展保險科技。
因而我們預計在19年後智能保險場景的市場增速不斷上升，預計21年同比增長率將達到40%以上。
四、AI金融領域行業逐漸成熟，新入局者減少
從17年-22年的AI+金融的市場趨勢上看，其保持一個穩步增長的同時市場規模增速卻出現下降。
其主要原因在於作為供應者的上遊技術廠商在行業話語權的減弱，主要的金融客戶集中在銀行和保險行業，而這類行業中的頭部企業都在AI的自主研發能力上有較大的進步，因而作為供給側的AI技術企業的利潤空間不斷縮小。
在買方逐步掌握話語權後，科技公司在產品方案和技術發展上也需要更加貼近金融機構的實際應用場景。
同時在擁有一定的技術自研能力後，金融機構也逐漸摸索出哪些AI技術的場景落地價值較大，不再盲目采購或投入研發AI技術進行場景適配試驗。
從供給側來看，2016年以後AI金融領域的新入局者(不含銀行和保險類科技子公司)出現大幅下降。
因而行業已經形成一個穩步的市場格局，頭部和腰部玩家已經逐漸清晰。
