『環球網科技報道 記者 李文瑤』
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Alphago與柯潔的一戰，讓人工智能這一科技名詞獲得了更加普遍的認知。
目前，在搜索、駕駛、醫療等領域，人工智能的應用不僅推動了基礎領域的發展，也讓大家看到了未來的無限可能。
這也吸引了眾多科技巨頭投入巨資研究人工智能的發展。
但人工智能究竟是什麼樣的技術？它的未來會是什麼樣子？
『未來的發展需要讓AI在根本上能夠以人為本，圍繞著人的需求去打造，能夠更好的跟人一起合作完成任務』google首席科學家Greg Corrado在5月3日的小型媒體溝通會上對環球網科技如此解釋未來人工智能的發展方向。
人工智能：重大機遇
什麼是人工智能？Greg Corrado給出的定義是既是一門科學，也是一門讓機器變得智能的科學研究，主要的研究便是如何讓機器像人類一樣，具備解決某些特定問題的能力。
其中，最為重要的能力之一便是學習能力，也是我們常說的Machine Learning(簡寫ML，機器學習)能力。
機器學習跟人工智能相比是一門更加狹義的一個分支學科，是讓機器從數據和經驗中學習到的規律，從核心上來說，機器學習是一種新的工程設計方式，是一種創建新型解決問題系統的方式。
對於工程師以及開發者來說這意味著全新的技術、全新的工具，在今天推出的大部分的軟件還是由人工來進行編程編碼的，但這些軟件中已經有一部分模塊具備了學習的能力。
從另外一個意義上來說，機器學習就是教會計算機去學習，而不需要執行每個規則都進行編程。
google圖片識別實時翻譯技術
比如在圖像識別中，一開始機器在識別事物的時候準確率是比較差的，機器的表現帶有很大的隨機性，但是經過一段時間的訓練，隨著我們給機器去看的這些圖像越來越多，機器的圖像識別的準確性會逐步的提高。
當圖片積累到一定數量的時候，我們可以對於某一種動物拍一張照片，這張照片是以前機器學習沒有看到的，但當我們顯示這張照片，機器可以根據以往的經驗準確的識別出這是哪一種動物。
『這就是今天我們都在日益體會到的人工智能帶來的革命背後的一個推動因素。
有了這樣的能力之後，機器就能夠幫助我們解決許多問題，比如說可以用於對象或者是圖像的識別，可以用於語音識別，能夠進行翻譯，並且能夠幫助我們去理解整個情境』Greg Corrado說道。
而google認為，這對於其來說意味著一個重大的機遇，google可以把公司打造成一個人工智能公司，因為基於人工智能的計算機系統將來會變的越來越普及。
技術開放 讓人工智能觸手可及
google在自己的內部孵化出了了許多基於人工智能應用的產品，比如圖片識別和搜索、語言實時翻譯、郵件自動回復，嘗試用人工智能來提升自身的產品和服務。
根據數據統計，目前Gmail發出的郵件當中有12%的回復是根據機器學習系統提出的建議來做的自動回復，這一功能的受歡迎程度已經超出了預期。
而這也隻是google的小試牛刀。
如何將這種技術力量應用到更廣泛的領域，甚至是讓更多的人從這一技術研發中受益，google的選擇是進行技術開源，將人工智能技術開放給更多的開發者。
據Greg Corrado介紹，技術的開放分為兩部分，一是把開發人工智能的軟件對外開放，二是把人工智能整個基礎架構向外部開放。
在軟件方面，google將TensorFlow這一開源軟件包向外部免費開放，google內部的開發團隊也是在不斷的完善和擴展這個軟件。
在這一軟件包當中google不光提供了源代碼，而且也是提供了免費的教育培訓的材料和基於TensorFlow構建的機器學習系統的樣例。
同時，人工智能也在醫療、環保等基礎領域開始應用，輔助人們更好的進行研究。
比如Greg Corrado直接領導的研究糖尿病並發症的研究團隊，通過訓練機器學習系統讓他們學會去識別糖尿病患者視網膜眼底掃描的圖片，從而分辨出病人是否有失明的風險。
對於糖尿病患者來說體內的血糖水平很容易發生失控，這種血糖水平的急劇的變化或者是失控能夠帶來的諸多並發症之一便是影響視力，甚至是致盲，有著潛在致盲風險的人群數以億計，但卻沒有足夠多的醫生能夠隨時篩查所有的糖尿病患者是不是存在由於糖尿病而造成致盲並發症的風險。
人工智能恰恰能夠彌補這一醫療資源的不足。
googleAI技術幫助醫生識別糖尿病病人並發症《左邊為健康眼底，右邊為病變眼底》
『專業的醫生是可以看出這兩張片子的區別，我們做的也是訓練機器能夠做出這樣的區別，做好醫生的幫手』Greg Corrado解釋道。
同時，人工智能能夠帶來更好的節能和降耗的管理。
google通過在數據中心當中部署機器學習，散熱的耗電是整體降低了40%，整個數據中心的能效提升了15%。
『這個例子很好的說明如果針對這樣的一個場景，我們通過編碼的方式來嚴格的規定系統應當如何來工作，這樣能夠帶來的結果和有效性遠遠不及讓機器自己去學習，讓機器自己去掌握整個系統工作的規律』Greg Corrado如此分析人工智能的潛力。
未來十年人工智能的發展方向：圍繞人來協作
目前，除了google之外，國外的微軟、IBM、Facebook、蘋果、英特爾以及國內的阿裡巴巴、騰訊、百度等科技巨頭都已經開始佈局人工智能。
從軟件編程到硬件芯片再到商業場景落地，人工智能研發的熱情空前高漲。
隨之而來的也有對於人工智能的擔心，史上首個獲得公民身份的機器人索菲亞的出現，更是引發了人們對於人工智能和道德倫理的討論。
人工智能與人類是怎樣的關系？是否會威脅人類的生存？
在Greg Corrado看來，無論人工智能如何發展，都應該是圍繞著人的需求去打造，能夠更好的跟人一起合作完成任務。
在接下來AI的發展當中，下一波的機會來自於幫助人工智能系統能夠更好的發展，能夠有能力和人的智能、專業的人士配合在一起工作，『這樣讓AI在這些由人去完成的任務中起到一個輔助的作用，使得人們在完成任務的時候更加的簡單、更加的精準、更加的高效』Greg Corrado說道，這是接下來十年AI發展的一個重要方向。
google已經開始著手生產能夠加速AI的定制化的芯片，但在Greg Corrado看來，並沒有所謂專用的AI芯片，『至少迄今為止我也沒有看到完全不同於傳統的計算芯片(所謂AI芯片)的成功案例』
Greg Corrado認為，要對現有的芯片做AI方面的專門的優化，使現在的芯片完全AI任務的時候速度能夠更快，功耗更低，整體的效益更高。
『也就是說，對於芯片進行AI方面的優化，這也就是意味著同樣的跟AI有關的這些計算的任務也可以放在傳統的CPU上面完成，隻是在沒有這種針對AI優化的情況下，他的功耗更高，效率更低』
根據招募平臺Paysa發佈的研究報告顯示，2017年4月至9月，美國公司在招募AI人才上花費了13.5億美元。
google是這一領域的第四大雇主，位於亞馬遜公司、微軟公司以及蘋果公司之後。
研究顯示，google在此期間招攬了142名AI工程師，在AI人才上投資3360萬美元。
同時，google在全球各地成立AI實驗室，googleAI中國中心也在去年12月成立，Greg Corrado表示，google並不會在不同地區的研究中心或者不同的團隊之間去做項目或者是職能上的劃分，在google看來多樣性、原創性的研究是最快推動創新最快發展的有效方式，通過這樣的方式google能夠盡可能多的收獲新的想法和創意。