了解 GPT
GPT《生成式預訓練轉換器》模型正在人工智能領域引起轟動。這些語言處理模型改變了基於自然語言的AI。它通過利用大量公開可用的互聯網材料來模擬人類交流。與以前的神經網路設計相比，其性能得到了增強，也獲得了無與倫比可擴展性。《GPT-3》 和《GPT-4》是兩個最新的人工智能 《AI》 開發工具。GPT-3於2020年4月推出，GPT-4則於2023年3月推出。兩個GPT都有復雜的自然語言處理能力，但兩者之間有一些明顯的區別。
GPT的用途
GPT標志著人工智能生成的文本材料的創建發生了根本性轉變。GPT模型包括數千億個學習參數，它的語言模型可用於開發人工智能解決方案。借助基於GPT的LLM，計算機可以完成文本創建、機器翻譯、材料分類和代碼創建等任務。 GPT還支持對話式AI的開發，它不僅能夠回答提問者的相關問題還能夠根據所提供的數據給出重要見解。
GPT的具體功能
內容創建：GPT模型可以根據知識創建任何內容，從詩歌到SQL查詢，它可以創建有邏輯性和類似人類的文本輸出。文本摘要：由於其能夠創建流暢、人性化的散文，GPT-4 將能夠重新對任何類型的文本文檔進行總結。這對於通過分析大量數據以便更有效地捕獲和獲得分析性見解非常重要。解決問題：GPT軟件的主要優勢之一是它能夠根據用戶的需求，提供準確的響應或精確的解釋。這意味著由GPT-4 驅動的系統可以顯著提高客戶服務和技術支持的能力。機器翻譯：GPT驅動的軟件可即時準確地處理語言翻譯工作。通過在以前翻譯內容的大型數據集上進行訓練，其在準確性和流暢性上都有著很大程度的提高。GPT可以做的不僅僅是把一種語言翻譯成另一種語言。GPT AI模型甚至可以將法律話語轉換為基本的自然語言。AI 支持的安全性：由於 GPT AI 可以識別文本，因此可用於識別任何語言。此功能可用於識別和突出顯示特定類型的通信，以便更有效地發現和處理有害的互聯網信息。對話式AI：使用GPT軟件創建的聊天機器人技術有可能變得非常智能。這使得機器學習虛擬助手的開發成為可能，並使其能夠協助任何行業的專家完成工作。例如，在醫療保健業務中，對話式人工智能可用於評估患者數據並提供診斷和治療選擇。
什麼是 GPT- 4
簡而言之，GPT-4是人工智能、自然語言處理和機器學習的智能混合體。它是一個由人工智能驅動的聊天機器人，可幫助用戶創建內容。
GPT-4是希望以高效和定制的方式成為組織或個人消費者的理想選擇。這種復雜的人工智能解決方案使用戶能夠參與自然對話，憑借其用戶友好的設計，GPT-4使互動變得簡單易行。用戶可能會與這個人工智能驅動的系統進行真正的討論，而且感覺就像與真人交談一樣。人工智能驅動的聊天機器人因其操作簡單、高度的準確性和面向客戶的諸多優勢而在各種企業中越來越受歡迎。
GPT- 4 可以做什麼
借助 ChatGPT- 4 聊天機器人，用戶將能夠更有效地與 AI 連接。此外，由於ChatGPT可以檢測和理解用戶的寫作風格，因此用戶能夠以自己的風格創建相關材料。ChatGPT- 4 采用自然語言處理算法來提供最準確的結果。因此，它更加可靠。那麼，它具有哪些顯著的功能呢？
1. 不僅僅是閱讀文本
GPT-4 最重要的功能是能夠上傳和處理圖片。迄今為止，人工智能最壯觀的應用之一在OpenAI視頻演示中進行了演示，該視頻演示了GPT-4 如何在短短幾分鐘內將草圖轉換為功能網站。演示者將圖像提交給 GPT-4，然後將生成的代碼放入預覽中，它就可以演示網站的工作方式。OpenAI還演示了GPT-4如何被要求從一系列圖片中描述一個笑話，盡管看起來很簡單，但人工智能算法需要組合上下文來確定笑話的內容。
2. 讓編碼更簡單
只要遵循該工具的分步說明，一些幾乎沒有編碼知識的早期GPT-4 用戶也利用它來創建著名的遊戲，如俄羅斯方塊或貪吃蛇。根據OpenAI的說法，GPT-4能夠用所有流行的編程語言編寫代碼。
3. 獲得完美的考試成績
根據OpenAI的說法，在許多現實世界的場景中，該更新『不如人類』，但它在某些專業和學術評估中表現在『人類水平』之上。據該企業稱，GPT-4 剛剛完成了模擬法學院律師考試，分數在所有考生中排名前10%。根據OpenAI的說法，最新版本在LSAT，GRE，SAT和AP考試中的表現也十分良好。ChatGPT最著名的新聞就是它可以通過重要的研究生水平測試，例如賓夕法尼亞大學沃頓管理學院的測試，盡管分數不是很高。
4. 提供更準確的答案
根據OpenAI，來自GPT-4的書面回復比上一版的回復更長，更深入，更值得信賴。更新後的版本現在可以提供多達25000個單詞的回復，高於以前的約4000個單詞。它甚至可以為最奇怪的場景提供精確的說明，例如清潔食人魚的魚缸或從草莓中提取DNA。
GPT- 4 的工作原理
從表面上看，GPT-4技術似乎很簡單。它會快速回復您的請求、查詢或提示。正如您所期望的那樣，執行此操作所需的技術遠比看起來要復雜得多。該模型是使用在線文本數據集訓練的。這包含從書籍、網路文本、維基百科、文章和其他基於互聯網的渠道中獲得的570GB 材料。更具體地說，系統已輸入了300億字。
通過智能語言模型，GPT-4可以預測短語中的下一個單詞應該是什麼。為了實現這一目標，該模型經過了監督測試。這項技術的不同之處在於，它能夠在預測下一個單詞的同時不斷學習，不斷完善對提示和查詢的內容輸出，最終變成無所不知的知識庫。
GPT- 3 與 GPT – 4：有什麼區別
與 GPT- 3 相比，GPT-4 性能得到了顯著提升，包括文本制作的改進，更接近人類的行為和運行速度。GPT-4 在語言翻譯、文本摘要和其他活動方面的適應性更強。
以更小的規模獲得更大的效益
一些最新的語言軟件解決方案使用了極其密集的模型，其大小是GPT-3 的三倍以上。不幸的是，大小並不總是轉化為更高的性能水平的關鍵影響因素。另一方面，較小的模型似乎是訓練人工智能的最有效的技術。一些企業正在從向較小的系統過渡中受益。它們不僅可以提高性能，還可以減少計算成本、碳足跡和入口限制。
總結
隨著人工智能的應用變得越來越普及，對高性能人工智能內容制作的需求正在增長。OpenAI的ChatGPT無疑已被證明是內容制作人和藝術家的絕佳AI工具。準確地說，它仍然需要進行許多更改。ChatGPT- 4具有廣泛的用途，它已經引起了計算機愛好者和企業高管的興趣。這個聰明的人工智能系統可能比現在任何其他聊天機器人都能更好地與人類進行交流，它可能會讓許多人的生活變得更加簡單。
文章來源：http://Techrseries.com