爆款來襲！刷屏的Auto-GPT與ChatGPT區別，GPT成為AI領域最受關注的技術，你還在等什麼？(狂飆 啊。。。Github 80k star了)。

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最近全網火爆刷屏的熱門詞auto-gpt，在全網站頻頻出現:

"ChatGPT 過時了，Auto-GPT才是未來"

"它所具備的能力主打的就是一個『自主』，完全不用人類插手的那種！"

到底什麼是auto-gpt?

1、Auto-GPT和ChatGPT有什麼區別

Torantulino/Auto-GPT和ChatGPT都是基於GPT模型的神經網路模型，但它們之間有一些本質上的區別：

目標不同：Auto-GPT的目標是使用自動化搜索算法尋找最優的預訓練神經網路結構，以提高語言建模任務的性能。而ChatGPT的目標是針對聊天場景進行微調，從而生成更加自然流暢的對話。

數據集不同：Auto-GPT使用了大量的通用文本語料庫來進行預訓練，而ChatGPT則使用了專門針對聊天對話收集的語料庫來進行微調訓練。

超參數設置不同：Auto-GPT使用了較大的模型規模和更加復雜的搜索算法，需要更多的計算資源和時間來進行訓練。而ChatGPT的模型規模相對較小，可以在一般的計算機上進行訓練。

開發者不同：Torantulino/Auto-GPT是由社區開發的Python包，而ChatGPT是由OpenAI開發的神經網路模型。

因此，Torantulino/Auto-GPT和ChatGPT雖然都是基於GPT模型的變體，但它們的應用場景、數據集、訓練方法和超參數等方面有很大差異，需要根據具體需求來選擇合適的模型。

總的來說

就是chatgpt是聊天形式的AI，auto-gpt是自主形式(多了自動做出推理、計劃和執行)的AI。你可以給定一個角色及目標

給定好後，它會定一個計劃出來

然後調用google查詢

分析出結果

例如一位網友就要求AutoGPT開發一個網站，結果不到3分鐘，AI自己就用React和Tailwind CSS『唰唰唰』地搞定了。

2、github相關項目

4月13日消息，近日，代碼托管平臺GitHub上線了一個新的基於GPT-4的開源應用項目AutoGPT，憑借超51k的Star數在開發者圈爆火。

項目源代碼地址：

github.com/Torantulino…

3、搭建

我們來體驗一下auto-gpt的搭建吧

要求：

• Python 3.8或更高版本

• OpenAI API密鑰

安裝步驟

要安裝Auto-GPT，請執行以下步驟：

確保你有以上所有的要求，如果沒有，安裝他們。

克隆存儲庫： 在這一步中，你需要安裝Git，但是你可以點擊頁面頂部的按鈕下載zip文件 ☝️

git clone github.com/Torantulino…

導航到項目目錄：(Type你的目標是在CMD窗口中導航到你剛剛下載的存儲庫》

cd Auto-GPT

安裝所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt

將 .env.template重命名為.env並填寫OPENAI_API_KEY。如果您計劃使用語音模式，請同時填寫ELEVEN_LABS_API_KEY。

• 從以下地址獲取OpenAI API密鑰：https：//http://platform.openai.com/account/api-keys.
• #.env.template .env為隱藏文件，ll ls看不到，不過它存在 cp .env.template .env

然後把自己的openai key填上去，保存。

啟動，在 main.py 終端中運行Python腳本：

python scripts/main.py

此時就安裝完成了可以體驗一下了：

開始會讓你輸入外名稱和角色，隨便整個就好，然後就出現Input：讓你輸入了

輸入問題後就會出現Thinking…

上面就是它的回答了。

如果安裝後，啟動報這個錯：

Low priority: ARGUMENTS = 'dict' object has no attribute 'replace' 🙂 #1085

可以在代碼main.py的第372行(不同版本的代碼行數有差別)，加上以下代碼，注意python代碼的**縮進。**保存重新啟動就可以了。

try: json.loads(assistant_reply)except ValueError as e: if assistant_reply.count('{') == assistant_reply.count('}') == 0: # remove " and ' assistant_reply = assistant_reply.replace('"'，'').replace("'"，'') assistant_reply = '{' \ '"thoughts": {' \ '"text": "' + assistant_reply + '",' \ '"reasoning": "",' \ '"plan": "",' \ '"criticism": "",' \ '"speak": ""' \ '},' \ '"command": {' \ '"name": "do_nothing"，"args": {}' \ '}' \ '}' elif assistant_reply.count('{') == assistant_reply.count('}'): # remove everything before the first { and after the last } assistant_reply = assistant_reply[assistant_reply.find('{'):assistant_reply.rfind('}') + 1] else: while assistant_reply.count('{') != assistant_reply.count('}'): if assistant_reply.count('{') > assistant_reply.count('}'): # add a } to the end assistant_reply = assistant_reply + '}' else: # add a { to the beginning assistant_reply = '{' + assistant_reply復制代碼