隨著AIGC領域中ChatGPT的爆火，AI技術再一次成為關注的焦點，那麼AIGC《人工智能生成內容》這一技術給電影行業帶來了哪些機遇與挑戰呢？讓我們從AIGC的現狀與未來發展的角度分析一下AIGC對電影行業的影響。
1
現狀
文本、圖片生成模型技術路線較為明確並落地商用；視頻生成正發展仍有技術難點需攻克。
在文本生成方面，當前使用 prompt learning 代替微調並加入 RLHF 的 GPT 模型表現更優；並出現 ChatGPT 等現象級產品。在圖片生成方面，2022 年出現的 Diffusion 模型相較於 GAN 表現更優，並且模型開源；Midjourney 等產品已在創作中使用。而圖片生成為視頻生成提供基礎，但是需要將圖像連起來變成動態清晰有邏輯的視頻，需處理幀率和分辨率。
AIGC 可以快速生成大量內容，包括文本、圖片、視頻等多種形式。AIGC 的興起，改變了傳統內容生產方式，推動內容生產效率的提高。
1.1
制作角度
劇本創作方面，AIGC 可以按照要求對資料進行檢索收集和初步整理；可以根據關鍵詞創作劇本，為劇本內容提供各種思路，與人類進行『頭腦風暴』；在角色、情節、對話和主題等層面提供寫作素材、發散創作角度。有利於提高創作效率，降低時間成本，增加優質內容的可能性，使電影行業達到『降本增效』的效果。
拍攝方面，AIGC 可以進行 AI 換臉及換聲、場景及分鏡制作、數字人模擬虛擬角色等操作，降低拍攝時的風險，提高內容的觀賞性。
1.2
宣發角度
AIGC 可輔助生成海報、預告片，產生大量內容推廣視頻文案和素材，提升宣發效率和效果。二次創作者可以利用 AIGC 生產的腳本解說，提升二次創作內容的效率和質量，對優質內容的宣發起到拉動作用。AIGC 可以為影片生成更多優質的封面圖，提升內容個性化推廣。
2
政策法規
2023 年 4 月 11 日國家互聯網信息辦公室起草了《生成式人工智能服務管理辦法《征求意見稿》》，該管理辦法主要應用於基於算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的生成式人工智能，共分 21 條，涵蓋內容監管、算法監管、數據監管等維度，其中內容安全條款占據篇幅最多。這是國家首次對於生成式 AI 產業發佈規范性政策，表明國家對於人工智能創新持支持態度，加強監管力度，促進 AI 的長期健康發展和規范應用。
3
未來發展
3.1
版權問題存在爭議
由於 AIGC 本身的運作方式，決定了 AIGC 需要像大多數機器學習軟件一樣，通過識別和復制數據中的模式來訓練，但這些被用來生成文本、圖片和藝術的數據，本身是由人類創造的，是 AIGC 為訓練而從網上獲得的，並未以某種方式受到版權保護。但對於 AI 是否侵權，專家們對於『是』或『否』各執己見，並沒有一個統一的觀點。
以下兩個具體例子可以反映 AIGC 的強大和版權問題。
以運營比較成熟的音樂應用為例，google旗下流媒體平臺 Youtube 上，一個名為 PluggingAI 的賬號，在過去兩周時間裡發佈了 69 個視頻，幾乎全是用 AI 生成知名美國歌手 Kanye West『唱』他人歌曲的內容。
以藝術作品為例，AIGC 產品應用通過大量學習一位藝術家的作品風格，通過整合和微調生成出一幅相似內容、相同風格的畫作。下圖中的左圖是畫家 Erin Hanson 在 2021 年創作的作品；而右圖是在 Stable Diffusion 中以『style of Erin Hanson』等作為提示生成的結果。
《圖源：網路，如有侵權，聯系刪除》
版權問題會是未來 AIGC 大規模商業應用時要面臨的主要問題之一，是通過向版權方給予版權費還是禁止 AIGC 訪問部分內容，還是其他方式，這些都有待解決。
3.2
數據安全與內容安全
4 月 11 日由國家互聯網信息辦公室起草的《生成式人工智能服務管理辦法《征求意見稿》》中內容安全所占篇幅最多，根據政府部門對於 AIGC 所面臨的問題與風險預判，可見內容安全問題的解決『任重而道遠』。
由於 AIGC 的各個參與方扮演不同的角色，既有服務使用方，也有服務提供方，甚至有些公司是符合身份既是使用方又是提供方，所以 AIGC 所面臨的數據安全問題是多角度、多方面的。隨著 ChatGPT 爆火，已經有眾多金融企業、咨詢公司、學術機構因擔憂信息泄露、合規、信息可靠性等因素宣佈禁止組織內人員在日常工作中使用 ChatGPT。近期更是爆出一家韓國知名公司在使用 ChatGPT 時發生了機密數據泄露事件，涉及設備測量資料、產品良率等機密信息。所以在應用 AIGC 的過程中，如何防范數據安全風險，以及數據安全風險對 AIGC 之後的細分場景應用和商業化進程的影響都有待解決。
3.3
算力與數據遭遇瓶頸
在算力方面，ChatGPT 使用的 A100 芯片功率為 400w，即使不考慮未來升級，其潛在服務器架構至少會消耗約 4kw 的服務器耗電，換算到單機櫃這個數值就會到達 50kw 左右。由於目前一線城市標準機櫃為 6kw 左右，即使高功率機櫃也隻有 8-10kw，因此，IDC 等數字基礎設施將會面臨較大的產品結構調整。而且短期而言，中國 AIGC 在硬件上面臨著美國的進口限制，導致構成算力的高功率芯片供給不足，抑制了國內目前行業研發能力的進步。所以如何解決芯片的卡脖子問題和能源供應問題，才可能使 AIGC 進一步發展，進而大規模地應用於具體場景中。
在數據方面，數據規模和質量將在垂直領域遇到天花板。數據規模和質量是 AI 能力的一個重要參數。訓練數據的體量越大，質量越高，AI 就越『智能』。未來 AIGC 的能力將深入到各個垂直領域進行發展，也就需要吸收更多行業相關的數據進行訓練。目前在數據保護及數據本地化的大背景下，數據孤島的趨勢越來越明顯，要做到共享行業數據進行 AI 模型訓練將會有一定困難。因此，未來 AI 訓練的數據規模可能很快碰到天花板。
4
ChatGPT 的回答
隨著人工智能技術的快速發展，AIGC 已經開始在電影和娛樂行業中發揮作用。通過使用機器學習和深度學習算法，AIGC 可以幫助電影制作公司創建逼真的虛擬世界、角色和情節，以及更快、更有效地完成各種後期制作任務。
AIGC 的應用領域非常廣泛。例如，AIGC 可以在電影中用於制作特效、動態場景、虛擬人物和背景等。通過使用 AIGC，電影制作公司可以更快、更準確地創建逼真的視覺效果，並減少成本和時間。此外，AIGC 還可以用於電影預測、市場研究和影片推薦等方面。
未來，隨著 AIGC 技術的不斷發展，它將在電影和娛樂行業中發揮越來越重要的作用。AIGC 可以幫助電影制作公司更快、更準確地完成各種任務，同時提高電影的視覺效果和觀賞性。因此，我們可以預見，隨著 AIGC 技術的不斷進步和應用，它將成為電影制作的重要工具和趨勢。
數據來源：中研網、財聯社、普華永道。
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