風口財經記者 呂華
圍觀了兩個多月ChatGPT的爆火之後，中國AI市場終於盼來了國產版ChatGPT的『好消息』。
ChatGPT，是由美國初創公司OpenAI開發、並於2022年11月30日上線的對話式AI模型，能實現回答問題、撰寫文章等指令，上線短短5天，用戶量即超過百萬，兩個月後，月活用戶已突破1億，是史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。
隨著ChatGpt的全球走紅，『坐不住』的科技巨頭們紛紛躬身入局：2月7日，百度正式官宣，將在3月份完成其ChatGPT產品文心一言的內測，面向公眾開放；同一天，谷歌也表示將在未來幾周推出實驗性對話式AI《人工智能》模型Bard；2月8日，微軟隨即宣佈推出由ChatGPT支持的最新版本Bing《必應》搜索引擎和Edge瀏覽器。
『科技巨頭們的入場恰恰能夠說明，ChatGPT在核心技術層面並沒有顛覆性創新』國內一家頭部科技公司總工程師劉昊向風口財經表示，何為ChatGPT技術的底層邏輯？其被復制的可行性有多大？在中國如何實現ChatGPT的商業化落地？記者通過與幾位業內專家、學者的對話一一解答。
顛覆性搜索體驗≠顛覆性技術創新
輸入問題，得到回答。
人類與機器的類似對話並不是什麼新鮮形式，可為什麼偏偏ChatGPT如此受歡迎？
記者帶著疑問體驗後發現，和市面上現有的語音助手相比，ChatGPT的功能更為強大和靈活，更適合處理各種復雜問題。
例如，除了撰寫代碼、解數學題等理性作答之外，ChatGPT還在模仿某人口吻、談論主觀看法等感性問題的作答上處理得遊刃有餘，這就使得它比普通的人工智能機器人更加像『人』，成為兼具『智商』與『情商』的存在，給用戶帶來的體驗可謂顛覆性的。
『要達到這種極佳的用戶體驗，至少在兩個方面，ChatGPT 是足夠優秀的，一是它強大的學習《計算機通過輸入的樣本數據進行調整參數、輸出答案》能力，二是它所處理的龐大的數據量』劉昊向風口財經記者解釋，對於ChatGPT 這種生成式人工智能來講，強大的學習能力來自於大規模的、海量的文本數據訓練，通過對其不斷地監督學習、人工糾錯、強化學習進行對話模擬，最終形成越來越接近於人類語言的語言模型。
『ChatGPT的本質就是一款語言模型，其核心技術並沒有顛覆性創新，這與我們熟悉的siri、小愛同學是一樣的』劉昊試著用更為通俗的例子來解釋，『區別就在於，ChatGPT的學習能力更強，處理的數據量更大，而siri、小愛同學的學習能力、數據量都要差很多，相當於一個是大學生，一個是幼兒園小朋友』
道理都能懂，隻不過『幼兒園小朋友』要想達到『大學生』的學習能力，想想都不太容易實現。
劉昊表示，人工智能學習能力的強弱，主要取決於硬件和軟件，而芯片、算力、算法又直接決定了軟硬件的發揮。
『目前在技術方面，國內外發展水平仍有一部分差距』劉昊坦言。
『當前國內還沒有看到能夠和ChatGPT相提並論的算法』浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林的表達則更為直接，他表示，ChatGPT並不是一蹴而就，當前國內廠商面臨著算法優化能力有限、算力成本過高、數據質量不好三大瓶頸，對於初創AI企業來說，這筆投入值不值得，又是另外一個話題。
ChatGPT的商業之路：替代還是輔助？
從業內人士的角度來看，ChatGPT之所以能夠讓人如此瘋狂，更多是因為它可能提供的豐富的消費互聯網應用場景，由此帶來的『錢景』使整個AI產業看到了一絲曙光。
根據Gartner曲線，一項新興技術從萌芽走向市場成熟，需要經過市場泡沫的產生與破滅。
而從2020年開始，業界認為AI產業已經進入泡沫破裂的『死亡之谷』。
造成這一問題的主要原因在於，目前AI產品的應用主要集中在B端《企業用戶》和G端《政府用戶》，這在某種程度上大大限制了AI產品的市場擴張。
艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅曾表示，未來AI要取得革命性的盈利突破一定是在C端，而此次ChatGPT在觸達形式、場景上的創新，無疑會為解決AI產業的C端盈利焦慮提供良好的借鑒。
盤和林告訴風口財經記者，ChatGPT是算法和數據積累後的成果，隨著數據積累越來越多，ChatGPT主要功能可能集中在兩個方面：一是輔助工作，例如幫助人類寫文案、寫代碼，另一個是AICG《AI-Generated Content，人工智能生成內容》，就是替代人類創作內容。
劉昊也認為，ChatGPT的商業化路徑最早會在一些輔助類工作方面落地，例如政企辦公、智能客服或者一些常規性的公文寫作等等。
同時，劉昊強調，ChatGPT所完成的工作本質隻是對人類現有知識的重新排列組合，並不能真正代替人類思維完成創造性工作，因此即便將來ChatGPT能夠滲入到各行各業，在很多場景應用中仍然存在劣勢與缺陷。
盤和林則從更加長遠的角度去考慮ChatGPT的商業化發展路徑，他表示：『限制ChatGPT的，一個是算力成本，運行ChatGPT需要比較高的算力，那也就意味著未來應用會要收費，而收費會讓用戶興趣度降低。
另一個是應用普及度，很多算法會選擇開源，但開源又會限制企業盈利能力，也會限制普及度』
危險的創新：chat還是cheat？
英國著名學者大衛·科林格裡奇曾在『科林格裡奇困境』理論中指出：每一次技術變革都會帶來相應的進步，但在許多情況下，它也會引起另一種問題。
ChatGPT固然實現了科技的革新，但也有可能帶來法律、安全、倫理風險，甚至滋生犯罪。
據了解，國外不少學生已經開始使用ChatGPT代替自己撰寫論文。
據在線課程供應商Study.com面向1000名18歲以上學生的一項調查顯示，每10個學生中就有超過9個知道ChatGPT，超過89%的學生使用ChatGPT完成家庭作業，48%的學生用ChatGPT完成小測驗，53%的學生用ChatGPT寫論文，22%的學生用ChatGPT生成論文大綱。
『利用ChatGPT代替自己進行寫作業、寫論文的行為都屬於欺騙』華東政法大學競爭法研究中心執行主任翟巍向風口財經表示，對此，權威學術期刊《科學》、《自然》都已發文明確表示：AI不能成為作者，如有違反，將造成科學不端行為。
此外，翟巍還強調，ChatGPT會涉及到對個人數據的收集和處理，需要符合國內法律法規要求。
例如，通過這塊軟件，可以分析出國內各行各業公眾感應趣的話題等，從而對國內各行各業公眾進行分析，這對中國可能導致潛在的經濟風險。
『ChatGPT是具有革命性創新特征的新產品，它可能導致搜索引擎、文書撰寫等眾多現有行業崩解、消亡，從而產生一系列倫理問題』翟巍坦言，因此他建議：社會各界應盡快為ChatGPT以及相似產品的發展建章立制，設立具有前瞻性和約束性的基本倫理標準；逐步制定相應的法律法規，將ChatGPT的功能開發、適用場景、迭代升級逐步納入監管范疇；預估ChatGPT類產品的深遠影響，及時調整宏觀產業格局，為可能被ChatGPT類產品替代的若幹行業的消亡制定預案。
『從長遠來看，ChatGPT的廣泛應用是大勢所趨，我們需要審慎監管，趨利避害，防范它的負面效應，並最大限度發揮它的正向效應』翟巍表示。