AI速讀5萬篇AI頂會論文免費上線-By8.1K星的熱門開源項目ChatPaper。

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如題，自從上周說我們刷好了4.5w的頂會數據，已經過去剛好一周了，在我們團隊cc同學 @aceqwq 的持續爆肝下，這份有意思的數據，終於可以上線chatpaper.org，供大家免費查閱了！預祝大家速通近三年的AI頂會！另外，目前剛上線，有什麼bug，歡迎評論區留言！

Tips: 大家收藏的同時不要忘了點贊！

本貼將詳細介紹整個項目的由來和著重介紹頂會論文總結數據庫的使用。

1. 簡單聊聊開源後上熱門的ChatPaper：

1 開發動機

作為一個DRL方向的博士生，GPT3.5API和GPT4的發佈，讓我有了極大的危機感，AI的進化速度如此迅猛，作為看一篇英文論文，頭疼兩小時的人類，該怎麼不被快速淘汰？

誰不愛玩手機呢~

因此我想到，能不能讓魔法打敗魔法？讓AI幫助人類，降低閱讀門檻，節省閱讀時間，讓科研工作者在有限的時間內，借助AI的力量，獲得足夠多的信息。

於是，我們想到了一個最簡潔的方案，就是論文總結。面對海量的論文，我們可以利用AI的強大文本總結能力，快速提取四個核心信息：1. 研究背景；2.過去方案和缺點；3.本文方案和步驟；4.本文實驗和性能。相比摘要，一般這樣提取的信息量會更加全面。大家可以在文獻調研時，快速判斷一篇新文章是否需要自己精讀，極大降低閱讀門檻和時間。

2. 曾在GitHub熱榜三天

幸運的是，這個項目剛開源第二天，承蒙GitHub官方看重，掛在熱榜第五連續三天，獲得了很高的曝光量，截至目前已經獲得8125個⭐，也得到了很多同學的支持和反饋。

3.15號的截圖，哈哈，高光時刻

這個工具算是滿足了大家的一個剛需，用於論文閱讀前的粗篩。尤其是批量總結，不管是本地文件夾存了很久的論文，還是從ArXiv中，直接就某個關鍵詞，訂閱近N天的最新論文。

在此期間，更加幸運的是，有很多非常棒的同學加入維護團隊，為了整個項目的完善做出了重要貢獻，比如說shiwen同學的ChatReviewer　補齊了我們的審稿和審稿回復功能；榮勝同學使用百萬arXiv論文信息，在LLaMA模型上進行微調，做了一個論文題目生成模型 ChatGenTitle。

3. http://ChatPaper.org網站上線

在用戶的反饋中，我們得知，不是所有的同學都會配置這個工具。因此我們讓同學幫忙配置了一個網站，這樣就方便非計算機專業的同學們直接使用。

這個網站之前的功能支持本地PDF的上傳，然後返回總結結果，以及提供arxiv的論文鏈接，網站幫你下載，再總結。由於費用的問題，目前每天僅能支持每個賬號2篇的免費額度《沒有付費，在其他問題沒解決之前，我們也不敢上線付費，敬請諒解，有更多需求的同學，歡迎使用我們開源的腳本》

後期上線根據關鍵詞從arxiv訂閱最新論文的功能

上周已經支持教育郵箱登錄，使用起來方便。

4. 頂會論文總結數據庫

雖然網站可以讓小白用戶使用起來更加方便，但是使用體驗還比較感人，用的人多了，經常要等好幾分鐘才能總結一篇。

因此我們又想到，能不能將高價值的論文，提前總結好？大家需要的時候，直接刷就可以了。

而價值最高，閱讀頻次也高的AI頂會論文自然是上上選。感謝另外一位大佬貢獻的項目paper_downloader，讓我們得以非常方便的下載好AAAI，ACCV，AIS他TS，COLT，CVPR，ECCV，ICCV，ICLR，ICML，IJCAI，JMLR，NIPS 這些頂會論文的PDF。

還有一些不在表中

於是，我們的cc同學 @aceqwq 這段時間，先是刷了4.5w的頂會論文總結數據庫，然後在google學術上統計基礎信息《作者，摘要，引用數等信息，雖然仍然有不全或者錯亂的情況，後面會上線編輯反饋的功能》，再接著將這些數據，在mingyuan同學的前端幫助下，整理排版好，終於在上周日凌晨上線網站！

論文總結示例圖：有沒有感覺到，知識在往腦子裡湧入？