先回顧一下人工智能的高光時刻：
1.1997年，IBM的『深藍』擊敗世界圍棋冠軍加裡·卡斯帕羅夫，是AI在博弈領域的重要突破。
2.2011年，google的神經網路模型『AlexNet』在ImageNet圖像識別競賽中獲得冠軍，標志著深度學習在圖像處理領域的崛起。
3.2012年，IBM的Watson在美國電視節目『危險邊緣』中擊敗兩位前冠軍，展示了AI在自然語言處理和知識圖譜領域的強大能力。
4.2016年，google深度學習團隊研發的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，引起了全球范圍內的轟動。這是AI在博弈領域取得的最大突破。
大多數人印象或許還停留在AlphaGo時代，至於近幾年無人駕駛、元宇宙、人工智能在醫療領域的應用等等，似乎都離我們太遠了些。
上一次科技革命是計算機和互聯網的革命，這個革命的起點可以追溯到20世紀50年代的計算機誕生。在這個時期，大型計算機開始被廣泛應用於工業、科學和政府等領域中。20世紀80年代後期，互聯網的發展推動了計算機和信息技術的普及和快速發展。這個革命所帶來的影響和變革是深刻的，從個人計算機到移動互聯網，從人工智能到大數據，從區塊鏈到5G，都是這個革命的產物。
計算機和互聯網的革命帶來的紅利還能持續多久？下次科技革命又是什麼呢？
計算機和互聯網的發展史可以追溯到20世紀早期。以下是其中的一些重要事件和裡程碑：
1.1937年：圖靈機的發明
英國數學家艾倫·圖靈提出了一種可編程計算機模型——圖靈機。這奠定了現代計算機的基礎。
2.1940年代：第一代計算機
第一臺電子數字計算機ENIAC《Electronic Numerical Integrator and Computer》問世，標志著計算機的誕生。隨後，UNIVAC、EDVAC等第一代計算機相繼出現。
3.1950年代：高級編程語言的出現
高級編程語言Fortran《Formula Translation》和LISP《List Processor》相繼出現，計算機程序設計工作變得更加簡便。
4.1960年代：操作系統的誕生
IBM公司推出了第一款商用操作系統——OS/360，這標志著操作系統的誕生和發展。
5.1970年代：微處理器的發明
Intel公司推出了第一款微處理器Intel4004，這使得計算機變得更加小型化和便攜化。
6.1980年代：個人電腦普及
IBM推出了第一臺個人電腦，這使得計算機從專業領域走入了家庭和個人領域。
7.1990年代：互聯網的普及
萬維網《World Wide Web》的發明和普及，使得互聯網進入人們的生活，這也標志著信息時代的到來。
8.2000年代：Web2.0的興起
Web2.0的興起，使得人們可以通過社交媒體、博客等互動方式來共享信息。
9.2010年代：移動互聯網的發展
移動互聯網的發展，使得人們可以隨時隨地通過移動設備訪問互聯網，這也推動著新一輪技術變革和創新。
最近20年，計算機和互聯網技術不斷革新，推動著科技和經濟的飛速發展。從個人計算機到智能手機、從互聯網到移動互聯網、從電子商務到雲計算、從人工智能到物聯網，見證了一個又一個科技革命的到來。
然而，隨著技術進步的不斷加速，計算機和互聯網的紅利正在逐漸減弱，越來越多的市場已經飽和，競爭也越來越激烈。同時，互聯網的風險和挑戰也愈發明顯，如網路安全、信息泄露、虛假廣告等問題，這些問題也在一定程度上影響了互聯網的發展。
在未來的一段時間內，計算機和互聯網的紅利可能會繼續減弱，但同時也會孕育出新的科技和商業機會，如無人駕駛、5G、區塊鏈、人工智能等等，不過這些也都是這一代革命的產物
一百年了，我們依然享受著計算機革命帶來的技術紅利，chatGPT不會引領下一代技術革命，它是這代革命璀璨的夕陽。
ChatGPT：橫空出世
相關概念
ChatGPT
chatgpt是一個基於人工智能的自然語言處理工具，它使用了GPT《Generative Pre-trained Transformer》技術，可以與用戶進行對話，並提供相關的信息和答案。
OpenAI
OpenAI是ChatGPT的源頭公司
公司主要歷史如下：
– 2015年，馬斯克和Sam Altman等人共同創立了OpenAI nonprofit，使命為確保
通用人工智能《Artificial General Intelligence，AGI》，即一種高度自主
且在大多數具有經濟價值的工作上超越人類的系統，將為全人類帶來福祉。
– 2018年，由於特斯拉和AI技術的關聯越來越深、外界越發擔憂特斯拉將運用
OpenAI的技術實現系統和產品升級，馬斯克於2018年離開OpenAI的董事會，轉
變為贊助者和顧問。
– 2019年，在訓練模型的高成本壓力下，OpenAI劃分出有利潤上限的盈利性組織
OpenAI LP。緊隨其後，微軟宣佈為OpenAI註資10億美元，並獲得了將OpenAI
部分AI技術商業化、賦能產品的許可，後續微軟可能會將OpenAI的技術與搜索
引擎、辦公軟件等相整合。
AIGC
AIGC《AI Generated Content》即AI生產內容，利用AI技術賦能文本、音
頻、視覺等高自由度、低門檻的內容生產。
GPT的發展史可以概括為以下幾個版本：
GPT-1《2018年6月》：GPT-1是由OpenAI推出的第一代GPT模型，使用了40億個單詞的語料庫進行預訓練。GPT-1的能力主要集中在生成文章和短文本的任務上，例如摘要生成和文章補全等。
GPT-2《2019年2月》：GPT-2是GPT的第二代版本，使用了10萬億個單詞的語料庫進行預訓練。GPT-2相比於GPT-1有了顯著的提升，能夠生成更加連貫、自然的文本，並且可以進行文章生成、任務規劃等任務。但由於OpenAI擔心GPT-2被濫用，最初隻公開了較小的版本，後來才逐漸公開更大規模的模型。
GPT-3《2020年6月》：GPT-3是GPT的第三代版本。GPT-3使用了1750億個參數進行預訓練，並且支持多種語言的處理。GPT-3可以完成更加復雜的任務，例如文章寫作、機器翻譯、問答、代碼生成等，同時也具有良好的交互性，可以進行對話和聊天。
GPT-4《2023年3月14日》：GPT-4是GPT的第四代版本，也是目前能力最為強大的人工智能，GPT-4的回答準確性相對於3代來講不僅大幅提高，還具備更高水平的識圖能力，且能夠生成歌詞、創意文本，實現風格變化。此外，GPT-4的文字輸入限制也提升至2.5萬字，且對於英語以外的語種支持有更多優化，可以輸出更有溫度，更為專業的結果。新必應搜索引擎正在運行GPT-4。
ChatGPT空前的關注度，以及潛在的市場
2022年11月底，人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，迅速在社交媒體上走紅，短短5天，註冊用戶數就超過100萬。2023年一月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用，沒有之一，前無古人，甚至後無來者，自此，搜索引擎新的時代已經來臨！
百度作為中國AI的領頭羊，文心一言短短兩三個月就面世，也證明了相關大廠早有佈局，在21世紀，AI並不是新鮮事，相關理論技術發展已經非常成熟，隻是缺少落地場景。
而ChatGPT的核心技術RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基於人類反饋的強化學習)來看，RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。這是ChatGPT最為核心的技術，即對於輸入內容的像人一樣的理解力。ChatGPT是AIGC《AI- Generated Content，人工智能生成內容》技術進展的成果。該模型能夠促進利用人工智能進行內容創作、提升內容生產效率與豐富度。
像歸納性的文字類工作、代碼開發相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作短期內都將被人工智能所替代。
普通人的機遇
內容生產與消費
當前OpenAI API的主要應用領域：
文本生成編輯、代碼生成編輯、解釋圖像生成編輯、模型定制化微調、文本搜索/分類/比較
總的來講：
核心能力：內容生成
內容的創作模式有以下幾個階段：專業人士創作內容、用戶創作內容、AI輔助創作內容、AI創作內容
1.專業人士創作內容
這裡就涉及到ROI的問題了，效率低，成本高，同時收益慢。需要專業人士花費大量精力去打磨，比方說電影、法律訴訟、音樂等等各個方面。內容專業度極高，
2.用戶創作內容
如抖音，快手，小紅書，依賴大體量的創作用戶來實現內容生產，內容生成量級大幅提升、成本較低，但內容質量良莠不齊，高質量內容生成的效率和成本並未發生質變。
3.AI輔助創作內容、AI創作內容
通過人工智能對現存文獻、圖片等海量內容的大規模訓練，再加上RLHF技術，即基於人類的認知，更好得去理解人類的表述，從而產出更有溫度 更為專業的內容。關於成本，$0.02 每1000詞的價格相對於高昂的人工成本，可以說是一本萬利。
有了生產者，接下來就是找消費場域了
內容消費的渠道包括但不限於以下幾種：
1.傳統媒體：如電視、報紙、雜志等。
2.數字媒體：如互聯網、手機APP、數字電視等。
3.社交媒體：如微信、微博、抖音、快手等。
4.視頻平臺：如YouTube、B站、騰訊視頻、優酷等。
5.音頻平臺：如喜馬拉雅、荔枝FM、蜻蜓FM等。
6.付費訂閱：如Netflix、愛奇藝會員、騰訊視頻VIP、優酷會員等。
7.電子書：如Kindle、閱文集團、掌閱等。
通過AIGC，產出對應消費場域所需要的內容，即可獲得相應收益
投資
GPT的升級推動AIGC的發展，將迎萬億市場規模
當前AIGC處於蓬勃發展的狀態，相關基礎設施以及各種應用場景都可以作為中長期投資標的。
基礎設施：通俗來看，基礎設施是算力與存儲：如芯片、計算機、算法等，但最重要的基礎是數據，數據是這座摩天大樓的根基。中國龐大的數據市場是當今世界最珍貴的財富，重點關注以下公司：英特爾,NVIDIA,AMD,ARM Holdings,Qualcomm,Xilinx,MediaTek,Broadcom,Altera,TSMC (臺積電),Samsung,IBM,Google,Amazon Web Services (AWS),Microsoft Azure,Alibaba Cloud,Huawei,Inspur,Sugon,Bitmain
私人助理
一項調查顯示，截止2023年1月，美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。當然，在特色社會主義國家，要學會科學上網，才能感受當今世界最先進技術~
如果你是一名學生，ChatGPT可以：
1.學習輔助：ChatGPT可以回答學生的問題，並提供相關的知識點和學習資源，幫助學生更好地理解學習內容。
2.作業輔導：學生可以將作業問題輸入到ChatGPT中，ChatGPT將會給出相關的解答和思路，幫助學生更好地完成作業。
3.學科討論：學生可以與ChatGPT進行學科討論，從而加深對學科的理解和掌握。
4.學習建議：學生可以向ChatGPT咨詢學習建議，例如如何提高學習效率、如何記憶知識點等等。
5.面試：ChatGPT可以充當你的面試官，如果你從事法律、計算機等行業，那ChatGPT將是一名非常優秀的面試官，可以幫助你查缺補漏
如果你是老師，ChatGPT：
1.教學資料和資源：我可以幫您搜索和整理相關的教學資料、課程大綱和教學資源，以幫助您更好地準備和開展教學工作。
2.教學策略和方法：我可以與您討論和分享不同的教學策略和方法，包括如何設計課程、如何引導學生思考和如何評估學生的學習成果等方面。
3.學生管理和支持：我可以提供一些學生管理和支持方面的建議，如如何與學生建立良好的關系、如何幫助學生提高學習成績等。
如果像我一樣是程序員，ChatGPT：
1.編程問題解答：我可以嘗試回答您的編程問題，如編程語言、算法實現、調試技巧等方面的問題。
2.編程技巧分享：我可以為您分享一些編程技巧和最佳實踐，如代碼優化、模塊化設計、版本控制等方面的建議。
3.資源搜索和整理：我可以幫您搜索和整理相關的編程資源，如開源項目、在線學習資源、文檔和教程等，以幫助您更好地學習和開發。
ChatGPT的應用場景極其廣泛，商業化潛力極高，近期股市相關板塊也都已經起飛。
厚積薄發半個世紀，AI起飛之日終於到來。