@TOC 本篇博客是根據3.25日ChatGPT與大模型技術應用峰會上總結出來的。
一、人工智能時代已經開始
GPT是人工智能時代的Windows
我平生見識過兩次令我印象深刻、革命性的技術演示：一次是Windows的圖形用戶界面，一次是Open AI的人工智能模型GPT ——比爾蓋茨
歷史上最快的技術生態發展
在這裡插入圖片描述
技術社區三倍速定律：一個技術要進入到真正的生態應用裡，首先是再學術界被大家認可，接著進入到工程界，最後才進入到大眾視野。因此技術社區的動向往往能反映出未來的技術趨勢
下圖這是csdn相關技術領域每年博客的數量：
二、ChatGPT作為通用大模型實現了哪些能力？
- 通過語言解決『理解——實現』的需求。
- 理解它從沒見過的需求，並讓你『心想事成』。
三、ChatGPT為什麼這麼厲害？
他到底有什麼能力？ ChatGPT所湧現的能力：所有的方法最後都是為了讓AI找到數據種隱藏的關聯，AI能從人類數據中，找到很多我們自己都沒有意識到的規律存在，但是如果數據不夠多，AI很容易就會出現過擬合，就會出很多錯，但是如果到了足夠大規模、足夠大的參數之後，他的預測就達到了接近人的理解能力和推理能力。
四、GPT-4代碼能力的展示
1、GPT4進行視覺概念理解
在這個作圖任務中，輸入提示讓模型結合字母Y、O、H的形狀來畫一個人。
2、GPT-4用於草圖生成
GPT-4還能與Stable Diffusion進行結合。下圖為3D城市建模截圖，輸入提示有一條河流從左到右流淌，河的旁邊建有金字塔的沙漠、屏幕底部有4個按鈕，顏色分別為綠色、藍色、棕色和紅色。
3、用GPT4寫遊戲
五、Github也帶來了驚喜
GitHub Copilot Chat《邊寫代碼邊跟AI對話》 Copilot for Pull Requests《AI協助處理PR》 Copilot for Docs《智能開發文檔系統》 Copilot for CLI《讓命令行用起來也智能》 Copilot Voice《直接語音生成代碼》
Github在Copilot中內嵌了一個基於GPT-4的開發者場景聊天窗口。 Copilot不僅可以識別開發者輸入的代碼內容，顯示報錯信息，還能對代碼塊的用途進行分析和解釋，生成單元測試，給出debug建議。 有興趣的小夥伴趕緊去試試吧！！！
六、AI在軟件研發周期中起到的作用
七、軟件2.0時代
所有工具都得用AI把所有功能翻新一遍！ 創始人們開始把大型語言模型的力量帶到其他各種行業，建立工具來幫助專業人士寫作、編碼、設計和創造。有律師的Copilot、醫生的Copilot和設計師的Copilot，還有更多…. AIGC生成性人工智能將改變一個又一個行業。
新時代：ChatGPT是新一代操作系統
ChatGPT帶來智能OS應用生態
未來可能不需要那麼多程序員，但我們會需要越來越多的提示詞工程師，大模型本身的能力放在那，誰能把它用好，完全靠提示詞來決定。提示詞寫得越好，智能湧現的能力就越多，反饋的結果就更有價值。提示詞不好，出來的東西就是一本正經胡說八道。 ——李彥宏
八、ChatGPT應用
1、
2、ChatGPT最新推出插件功能 Open AI開放了第一批ChatGPT插件名單： Expedia、Instacart、OpenTable、Wolfram等
官方代碼解釋器插件的作用有三點 解決定量和定性的數學問題，進行數據分析和可視化。對於初級程序員，這項技術十分貼心。
九、新時代開發者的機會在哪？
提前進入大市場，正確的市場比大多數創始人想象的更加重要，找到一個剛剛開始呈指數增長，或者將來很快會呈指數增長的市場。這些市場充滿了積極尋找創新解決方案的人，這將使您工作更加輕松。
GPT模型發展時間表
我們更多的人要學的是應用、是英文、是創造。
最後CSDN開發的Inscode感覺聽不錯的，這裡附上鏈接：
https://inscode.csdn.net/
可以去玩玩，我還在研究怎麼玩哈哈哈。 Inscode：縮小每個人從想法到產品實現之間的距離，讓寫代碼像寫文章一樣簡單。 舉個例子來說就是：比如根據語音翻譯過來的很長很冗餘的文本通過Inscode處理後變成十分精簡的文本，再將這些精簡的文本讓ChatGPT去實現。我理解是這樣不知道對不對。
本文轉載自：知乎， 作者：Galier